新聞動态

  • 消費(fèi)強勢複蘇,在行人共話(huà)DHR熱點與領先實踐

    2月15日,用友成功舉辦了2023人力資(zī)源數智化趨勢洞察暨行業應用熱點:消費(fèi)品、酒業、食品飲料、酒店(diàn)餐飲行業專場直播活動。當晚邀請了用友對應四大(dà)行業事業部總經理和數字營銷事業部總經理,與用友網絡副總裁張月強進行直播連線,分(fēn)享各自主管行業的人力資(zī)源數智化趨勢洞察、應用熱點與領先實踐。消費(fèi)品行業根據國家統計局數據,社會消費(fèi)品零售總額20年間增長超過10倍,2021年實現45萬億元。着眼未來,消費(fèi)者平抑

    2023-08-16 dzsy 58

  • 用友出版傳媒業數智化解決方案正式發布

    服務業一(yī)頭連着經濟發展,一(yī)頭連着民生(shēng)福祉,占據經濟總量的“半壁江山”。如今,各類數字化的服務業态完成了用戶積累和習慣養成,迎來了爆發式增長。随着新型基礎設施建設的持續深入和新一(yī)代信息技術的不斷應用,服務業将在“十四五”時期實現更好更快發展。出版傳媒業作爲用友現代服務行業的重要細分(fēn)行業之一(yī),正通過信息技術手段将内容、管理、生(shēng)産、營銷等環節進行數智化轉型。2月15日用友全新發布了,依托用友BIP打造的

    2023-08-16 dzsy 58

  • 2023用友商(shāng)業夥伴大(dà)會召開(kāi)在即!

    春天的氣息越來越近,展現在我(wǒ)(wǒ)們面前的,是一(yī)個生(shēng)機盎然的中(zhōng)國。放(fàng)眼全國各地,一(yī)系列“拼經濟、促增長”舉措密集落地,經濟暖流不斷湧動,各行各業開(kāi)始全力複工(gōng),繁忙的生(shēng)産線折射出制造業複蘇活力,消費(fèi)品、醫藥、出口貿易等行業迎來開(kāi)門紅,升騰的煙火(huǒ)氣中(zhōng),勾勒出欣欣向榮的時代圖景。2023年有望成爲中(zhōng)國經濟“揚帆起航、強力複蘇”的一(yī)年,而科技将扮演更重要的角色。 長期合作 共赢發展新的産業格局下(xià),希望與挑戰并

    2023-08-16 dzsy 58

  • 在行 | 數智賦能傳統酒店(diàn)行業“逆生(shēng)長”

    在行業現場解析行業難題,用主題方案創新數智價值。随着全球經濟快速增長,酒店(diàn)業競争日益激烈,尤其,受疫情等諸多因素的影響,酒店(diàn)行業整體(tǐ)發展受阻,面臨人員(yuán)招聘、人力預留、服務保障等多重挑戰。在這樣的大(dà)背景下(xià),數智化轉型已成爲行業共識,國内90%以上的酒店(diàn)集團管理者認爲數智化轉型非常重要。在他們看來,酒店(diàn)的數智化轉型正在從多個維度優化酒店(diàn)的管理和運營體(tǐ)系。通過業務創新與管理變革,酒店(diàn)可以高效、精細化推進

    2023-08-17 dzsy 57

  • 在行 | 管理變革,助推行業提速發展

    在行業現場解析行業難題,用主題方案創新數智價值。 全球采購尋源讓交易便捷高效;數智平台加速藥品流通,有效提升庫存周轉率和配送及時率;從“廠商(shāng)博弈”升級爲“廠商(shāng)共赢”,酒廠通過創新的賦能型CRM體(tǐ)系,實現經銷商(shāng)全業務鏈協同運營管理。 随着數字經濟與實體(tǐ)行業融合的不斷深化,新業态不斷湧現,供應鏈、财務、人力等管理領域已發展到與互聯網、物(wù)聯網、人工(gōng)智能等深度融合的全新階段。數字技術将極大(dà)增強對市場需求的

    2023-08-17 dzsy 57

  • 一(yī)文讀懂《大(dà)型企業稅務數智化轉型方法論》

    近日,由用友稅務專家團隊研究撰寫的《大(dà)型企業稅務數智化轉型方法論》正式發布,該方法論的發布填補了企業稅務管理研究的空白(bái),受到了業界專家學者、稅局專業人士、頭部會計事務所等權威組織機構的高度認可!用友依托三十多年的财稅管理咨詢經驗、衆多行業領先企業的創新實踐、數智化技術積累,總結提煉的稅務數智化轉型方法論,爲大(dà)型企業指明了稅務數智化轉型目标、路徑和技術手段。 方法論簡介 本方法論對中(zhōng)國稅務管理發展

    2023-08-17 dzsy 57

  • 從智能進化模型看用友BIP的AI平台化能力

    随着人工(gōng)成本的上升,智能和自動化技術的成熟,企業在越來越多的場景開(kāi)始應用自動化技術來替代相對标準及有規則的工(gōng)作,同時利用智能算法來優化複雜(zá)工(gōng)作及決策,獲得競争優勢。不同于閱讀、聊天、搜索等面向終端用戶的應用場景,人工(gōng)智能在企業級領域的應用更具複雜(zá)性。在這一(yī)過程中(zhōng),從早期依托RPA技術實現基于規則的數據和流程自動化,到借助OCR、NLP、算法模型等實現AI和大(dà)數據賦能的智能化,再到基于虛拟人技術的數

    2023-08-17 dzsy 57