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InfoQ對話(huà)王文京:探尋企業數智化的“密鑰”

2023-08-17 10:30:47 dzsy 62

AI 進入普及應用階段,用友已啓動企業應用大(dà)模型訓練。  


位于北(běi)京西北(běi)角,一(yī)座建築因其獨特外(wài)觀格外(wài)引人注目。狹長的外(wài)形,恰似一(yī)個穩固的底座;頂部的曲線設計,又(yòu)如雲浪一(yī)般。它的建築面積達 10000 平方米,坐落在用友産業園内,被稱爲“數智企業體(tǐ)驗館”。


通過還原真實場景,這裏是用友展示“數智企業”全貌的體(tǐ)驗中(zhōng)心。建築的外(wài)觀設計,隐喻着在時代浪潮更叠下(xià),用友打造“數智化底座”的理念。


1988 年,用友網絡董事長兼 CEO 王文京在海澱南(nán)路一(yī)個 9 平方米的小(xiǎo)房間創建了“用友财務軟件服務社”;如今,680 畝的用友産業園,已經是北(běi)京北(běi)清路的一(yī)大(dà)地标。作爲一(yī)把手,王文京帶領用友走過 35 年,穿越了數次技術周期;而時至今日,他仍奮鬥在企業發展的第一(yī)線。


本期《行知(zhī)數字中(zhōng)國》欄目走進用友産業園,通過與用友網絡董事長兼 CEO 王文京的深度交流,探尋數智商(shāng)業時代企業持續進化的“密鑰”。


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數智企業的“六維”畫像


作爲我(wǒ)(wǒ)國本土乃至全球雲服務與軟件提供商(shāng)的典型代表,用友從信息化時代一(yī)路陪伴企業邁進了數智化時代,期間使能了無數企業實現轉型。在王文京的眼裏,所謂的“數智企業”有非常清晰的輪廓和标簽。


第一(yī),客戶導向,通過新技術與客戶連接,真正以客戶爲中(zhōng)心的模式和流程。


第二,生(shēng)态共榮,形成上下(xià)遊企業聯動,與整個生(shēng)态夥伴和群體(tǐ)共生(shēng)共創、共同發展。


第三,員(yuán)工(gōng)能動,員(yuán)工(gōng)不再像先前那樣被動從上到下(xià)地被指揮,而是基于數智平台的賦能,提升能力,主動地作爲。


第四,實時感知(zhī),從技術角度看“數智企業”具有三個特征,感知(zhī)消費(fèi)者、感知(zhī)生(shēng)态、感知(zhī)員(yuán)工(gōng)最新狀态,進而感知(zhī)和反饋企業的生(shēng)産、供應鏈、設備運行。


第五,數據驅動,數據已經成爲企業重要資(zī)産,是企業生(shēng)産、經營、決策的關鍵驅動要素,這是對原來流程驅動的企業經營模式的颠覆。


第六,智能運營,随着 AI 成爲全球 IT 技術與産業創新的中(zhōng)心,商(shāng)業創新也進入全面數智創新的階段,技術的發展,智能化的驅動方式,讓企業的運營變成智能化的運營。


可以看到,數智技術在企業的應用,已經超越了單個企業的數智化,越來越多地走向了産業級數智化。這六個特征共同構成了“數智企業”的畫像,涉及企業内外(wài)部運營、組織、流程、技術等方方面面。那麽,究竟如何才能實現如此全面的能力重塑呢?


數智化成敗關鍵在于能否與戰略相匹配


企業數智化的推進,是企業進步發展的一(yī)項工(gōng)程,而不是爲數智化而數智化。”談到企業數智化轉型路徑時,王文京表示,企業在推進數智化過程中(zhōng),首先要把數智化戰略和公司發展戰略緊密結合,并以此爲指引制定相應的數智化規劃,承接戰略的落地。


數智化時代的來臨,令企業迷茫也焦慮,很多企業盲目地進行數智化轉型,使得出現“水土不服”的情況,追根究底,其實是很多企業在“頂層設計”這一(yī)步就被卡住,甚至有些還停留在“數智化就是做信息化項目”的認知(zhī)層面。


這些“誤區”往往導緻企業數智化戰略和發展規劃脫節,使得數智化項目與企業目标不協調,最終造成資(zī)源浪費(fèi)和效率低下(xià)。


在王文京看來,數智化的底層邏輯是“業務和管理的重構與創新”,其核心是通過數據智能工(gōng)具、平台,發揮數據的價值來賦能企業的業務經營和管理運營。所以,企業數智化轉型升級成敗的關鍵,是數智工(gōng)具和數據資(zī)源是否能夠與企業的業務高度融合。數智化并非結果而是路徑,要服從、服務于企業發展戰略,才能爲企業帶來價值。


作爲一(yī)項長期投入,數智化轉型的過程充滿着各種不确定性。如何評估數智化的投入産出比對于很多企業來說是一(yī)個棘手難題。對此,如果能夠把數智化規劃與企業發展戰略、産品和業務創新、組織和管理變革相結合,就能更好地衡量數智化轉型對業務增長的影響,更準确評估投資(zī)回報率。“從這個角度來看,數智化就不是簡單一(yī)個成本支出,更是一(yī)個有回報的投資(zī)。


半部中(zhōng)國數智化發展史


深刻洞察背後,離(lí)不開(kāi)用友自身的多年轉型探索。


成立于 1988 年的用友今年邁入了第 35 個年頭,可以說用友既是中(zhōng)國企業數智化變革的見證者,也是參與者,更是推動者。用友自身的發展曆程,同樣也是中(zhōng)國數智化進程的縮影。


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具體(tǐ)而言,用友經曆了兩次大(dà)的轉型:第一(yī)次轉型是從部門級的财務軟件轉型爲企業級 ERP;第二次轉型是從 ERP(企業資(zī)源計劃) 走向 BIP(商(shāng)業創新平台)。


用王文京的話(huà)說,每一(yī)次的轉型,都代表着用友的産品和服務路徑的演進。


在其發展的 1.0 時期,用友主要提供财務軟件,服務于超 40 萬家企事業單位的财務會計部門;2.0 時期,用友主要提供 ERP 服務,涵蓋範圍不再限于單一(yī)部門,而是人力資(zī)源、财務、物(wù)流、生(shēng)産、供應鏈和銷售等多個部門的業務信息化;當前,用友進入 3.0 新時期,随着數智化時代的到來,其主打産品是商(shāng)業創新平台——用友 BIP,目标是成爲全球前三的企業雲服務與軟件提供商(shāng)


每個階段,用友爲企業客戶提供的核心價值也不同。在信息化時代,主要是通過 ERP 流程優化提高企業的運營效率。而在數智化時代,他們注重商(shāng)業創新和重構發展力,爲企業賦能産品和業務創新、組織和管理變革,重塑企業發展。其中(zhōng),數據驅動成爲這一(yī)新階段的關鍵驅動機制。


關于如何把握每一(yī)次轉型的時機,王文京直言,這是一(yī)個與時俱進的過程。用友轉型主要基于兩個層面的考量:一(yī)是關注技術的發展,二是關注客戶需求的變化,要主動适應産業發展變化。


在 AI 領域早有布局


就技術敏銳度而言,用友數年前在業界就率先提出“數智化”(數字化 + 智能化)、“數智企業”的概念,表達的就是以數字化爲基礎,智能化産生(shēng)新價值的理念。


2017 年,用友便開(kāi)始規模研發用友 BIP。值得注意的是,一(yī)開(kāi)始,BIP 的定位就是幫助企業實現數智化,其中(zhōng)建立了多項智能中(zhōng)台服務能力。


基于這些中(zhōng)台服務能力,用友還開(kāi)發了多個智能化應用服務。例如,用友 BIP 的 PaaS 平台 iuap 提供的智能中(zhōng)台已經具備了 RPA、VPA、智能大(dà)搜、規則引擎、知(zhī)識圖譜、AI 工(gōng)作坊等多項智能化功能。它還提供企業畫像、人才畫像、商(shāng)機推薦、供應商(shāng)推薦等智能服務,并在财務、人力、采購、制造、營銷等業務領域應用,提供上千個 AI 智能場景。


王文京指出,AI 在全球經曆了幾十年的發展,但在 2012 年左右其就洞悉到,随着深度學習和大(dà)數據集的興起,AI 的發展将邁入創新業務階段——這是重要的轉折點。直到 2022 年底,對話(huà)式 AI 進一(yī)步推動 AI 進入普及應用階段,全球 IT 技術與産業創新以雲計算爲中(zhōng)心開(kāi)始轉向以 AI 爲中(zhōng)心的新階段,全面數智商(shāng)業時代已經到來。


據介紹,目前,用友在 AI 應用領域的研究主要分(fēn)爲三個類型:


首先是自然交互,即人機之間各種應用系統或服務系統的交互。


其次是快速智能化的企業應用升級,尤其是個性化應用,通過結合語言大(dà)模型和低代碼平台,可以加速應用生(shēng)成。


其三是企業業務和職能的智能化管理,涉及的層面更加豐富和多語言。對于企業應用業務層面的智能化,需要深入結合多年的企業應用領域經驗,利用新的人工(gōng)智能模式和技術,訓練面向企業業務和管理的大(dà)模型。這一(yī)領域仍有許多創新突破的空間。


“接下(xià)來,用友會進一(yī)步加速在智能化方面的發展,并投入相關資(zī)源啓動推進企業應用大(dà)模型的訓練工(gōng)作。”王文京補充說。


深耕行業創新價值


2023 年初,用友迎來了一(yī)次自身内部升級,其對大(dà)型企業客戶的數智化解決方案與服務,由此前的“以地區爲主,地區 + 行業”組織模式升級爲 “以行業爲主,行業 + 地區”的運行模式。通過本次用友組織架構升級,我(wǒ)(wǒ)們亦可窺見用友不斷靠近客戶需求的決心。


這次大(dà)刀闊斧的升級背後的思考邏輯,正是爲了更好地适應市場需求,深入不同行業的前端業務場景。


如前所述,用友的産品從部門級到企業級甚至社會級持續演進,這個過程的背後伴随着傳統行業數智化轉型進程的持續加速,技術在其中(zhōng)扮演的角色,不再僅僅解決某個點或者某條線的問題,而是推動全企業、全産業、全方位的業務優化和模式創新。


越是往深了走,行業差異化的問題也會随之浮出水面。信息化時代通用的解決方案很難再适用于不同行業和不同企業,比如,工(gōng)業制造的痛點幾乎不可能用金融行業的辦法化解,甚至流程制造遇到的挑戰和離(lí)散制造也并不相通。


因此,作爲技術産品和服務提供商(shāng),就必須往更貼近數據發生(shēng)的地方,也就是具有行業屬性的前端業務場景做延展。從這個層面來看,用友的組織變革,是深耕行業的大(dà)勢所趨,是爲了“接住”客戶需求的必然選擇。


踐行長期主義,沖在“創新”最前端


身處當下(xià)日漸迅猛的數字化與智能化浪潮,如果用王文京此前總結的企業持續經營的動态模型——“沖浪模型”來理解,這些革新浪潮呈周期性發生(shēng),并且頻(pín)率會越來越快。


“沖浪模型”是王文京基于用友自身經驗總結提煉的動态模型,強調企業在每一(yī)次(而非某一(yī)次)新的浪潮來臨時,都要像沖浪運動員(yuán)一(yī)樣,持續且主動地推進新階段的産品、業務、運營模式和管理體(tǐ)系的創新,從而保持始終位居産業前列。 因爲即使當前的浪潮過去(qù),下(xià)一(yī)個浪潮也會到來。具備持續創新的能力,才是企業成功應對數智化浪潮的關鍵。


而對于企業員(yuán)工(gōng)而言,同樣需要在這個過程中(zhōng)不斷學習和更新技能,以新技術武裝自己并驅動企業發展。


以軟件開(kāi)發人員(yuán)爲例,随着 AI 技術肉眼可見地加速發展和應用落地,未來許多代碼都可以由機器生(shēng)成,這意味着大(dà)家可以專注于更高層次的開(kāi)發工(gōng)作,将熟練性的任務交給機器,這樣既能提升工(gōng)作效率,還能更快地進行軟件産品創新。


在王文京看來,新技術會不斷推陳出新,在這個過程中(zhōng),無論是企業或是個人,都要用更加積極和正向的态度去(qù)對待和擁抱它們。


所以,驅動用友一(yī)次又(yòu)一(yī)次穿越技術周期的“密鑰”究竟是什麽?答案無它:“技術和客戶”是标尺,除此之外(wài),還有一(yī)顆主動變化的心。