在行 | 數實融合，助力交通強國建設

在行業現場解析行業難題，

用主題方案創新數智價值。

交通運輸是興國之要、強國之基。改革開(kāi)放(fàng)以來，交通運輸作爲我(wǒ)(wǒ)國經濟社會建設發展的先行軍，一(yī)直走在全球前列，推動我(wǒ)(wǒ)國向交通強國邁進。相關數據顯示，目前我(wǒ)(wǒ)國高速鐵路對百萬人口以上城市覆蓋率超95%，高速公路對20萬人口以上城市覆蓋率超過98%，民用運輸機場覆蓋92%的地級市。“六軸、七廊、八通道”的國家綜合立體(tǐ)交通網的主骨架空間初步形成，交通運輸基礎設施的日趨完善爲社會經濟發展提供了有力支撐。

随着5G、雲計算、大(dà)數據、物(wù)聯網及AI等數字技術的不斷湧現，交通行業正加快進入數字化、智能化時代。交通強國總目标的确定、新基建政策的發布爲交通行業的數智化轉型帶來了發展契機。在數字化轉型浪潮下(xià)，交通行業将聚焦基礎支撐、共享開(kāi)放(fàng)、創新應用等重點環節，推動大(dà)數據與交通深度融合，全面支撐城市經濟社會轉型和高質量發展。

在數據治理場景

數據驅動是交通行業轉型的關鍵，

管理體(tǐ)系複雜(zá)性高，

數據多樣化融合難，

交通行業數智化轉型面臨諸多難題。

通過數據中(zhōng)台，

基于數據管控體(tǐ)系，

從數據标準、數據質量、

數據安全分(fēn)級與授權三個維度，

形成交通行業數據“智”理價值延展，

激活數據要素潛能，推進行業數據共享，

爲高質量數智化轉型保駕護“行”。

在資(zī)産管理場景

資(zī)産是交通行業的核心經濟資(zī)源，

種類多、體(tǐ)量大(dà)、分(fēn)布廣、需求多的特點，

加劇了交通行業資(zī)産管理複雜(zá)程度，

通過數智化手段

提升資(zī)産利用率、回報比，

将全面賦能交通行業規模化發展能力。

通過資(zī)産管理平台，

統一(yī)和規範資(zī)産管理台賬、流程和制度，

基于物(wù)聯網和AI技術，

資(zī)産配置合理化，資(zī)産數據可視化，

實現資(zī)産管理

全面盤活、協同高效、統籌集約。

在高速集團财務管理場景

集團多行業、多産業，業務差距大(dà)，

闆塊間核算規則差異大(dà)，

需要高效的财務體(tǐ)系管理和協調，

财務數智化轉型勢在必行。

通過用友BIP财務雲，

構建“業-财-資(zī)-稅-檔”

一(yī)體(tǐ)化共享運營模式，

打通業務到财務管理數據閉環，

智能财務RPA實現7*24小(xiǎo)時值守，

有效管控營運成本增加和風險升級，

爲企業管理決策賦能，創造更大(dà)價值。

在人力資(zī)源管理場景

交通行業員(yuán)工(gōng)數量大(dà)、崗位多，

人員(yuán)調配借調異動頻(pín)繁，

班次複雜(zá)，排班難度大(dà)

如何提高人力資(zī)源管理效能，

将行業企業無法回避的重要課題。

通過精益化考勤管理+智能化分(fēn)析，

基于工(gōng)時需求、業務驅動的智能預測排班，

實時、可視化彙總考勤數據，

爲薪酬計算提供準确依據，

精确實現人工(gōng)成本統計，

全方位賦能人力資(zī)源效益提升。

在業财融合場景

物(wù)流業是支撐國民經濟發展先導産業，

但業财規則複雜(zá)，成本核算要求高，

數據處理分(fēn)支極多，容易産生(shēng)錯誤數據

物(wù)流數據難收集，數據不精準，

導緻财務數據難追溯，

很難最大(dà)化發揮出大(dà)數據價值，

真正實現業财融合。

基于行業業财數據深入洞悉設計，

以數據管理、數據引擎、

規則配置爲技術支撐，

通過中(zhōng)台實現業财融合，

支持大(dà)數據下(xià)财務、業務回溯，

規範成本核算，細化費(fèi)用顆粒度

支持多維度數據分(fēn)析，

數實融合，驅動企業智慧發展。