“選用育留”，讓AI搞定人力資(zī)源那點事

對于企業而言，人才是企業生(shēng)存和發展的根本，如何發現、使用、培養、留住優秀人才是所有企業人力資(zī)源管理的關鍵，圍繞人才的“選用育留”，智能技術可以嵌入人力資(zī)源管理的各個環節，基于智能招聘機器人、人才發現、人才畫像、離(lí)職預測等智能化服務，實現日常人力工(gōng)作流程的自動化，提升人力運營效果和員(yuán)工(gōng)體(tǐ)驗；精準識别和發現和培養人才，保障持續的人才供應，賦能人才建設和發展；全面了解組織和員(yuán)工(gōng)，基于數據做出科學的人才決策。

用友BIP基于對企業複雜(zá)招聘場景的理解，結合RPA+AI的技術，爲用戶實現了一(yī)套完全貼合招聘流程的解決方案。從候選人投遞、簡曆篩選、面試，再到最後的入職，環環相扣，真正實現招聘自動化、智能化。

智能招聘客服機器人7*24小(xiǎo)時随時待命，爲企業應答海量咨詢，智能推薦合适崗位，吸引候選人投遞，加速高質量簡曆獲取；

自動批量撥打電話(huà)，全程記錄通話(huà)内容， 提升邀約效率，智能識别候選人面試意向，數據實時統計，海量面試邀約進展一(yī)目了然；

基于職位JD、公司信息、行業信息和企業偏好等分(fēn)析結果，對企業人才庫中(zhōng)的簡曆進行推薦，并給出推薦理由，匹配度打分(fēn)排序，确保最優質的候選人優先被看到；

由機器人代替面試官進行視頻(pín)面試，候選人無需千裏迢迢奔赴面試場地，同時，機器人可以進行測謊、情緒分(fēn)析等，輔助對人才的判斷；

通過掃碼的方式，員(yuán)工(gōng)直接維護個人信息，快速成爲企業新員(yuán)工(gōng)，傳統方式下(xià)一(yī)般72分(fēn)鍾的入職流程，10分(fēn)鍾實現掃碼入職；另外(wài)，通過自助終端一(yī)體(tǐ)機打印工(gōng)卡，簽訂電子勞動合同，通過智能取件櫃領取電腦等，辦完入職手續系統還會智能推課，提示新員(yuán)工(gōng)要學習的内容。

用人的目标是實現人盡其才，發揮員(yuán)工(gōng)的特長和優勢，實現企業與員(yuán)工(gōng)的雙赢。用友BIP人力雲基于大(dà)數據和AI智能，圍繞人才定位、人才發現、人崗匹配等場景打造了一(yī)系列智能化服務，幫助企業精準定位人才、識别人才，激發人才潛力，提升組織效能。

人才畫像是一(yī)種基于定性和定量分(fēn)析得到的人才标準，是能勝任關鍵崗位的人才模型，是組織關鍵人群的虛拟代表。人才畫像從性格、勝任力潛質、價值觀等維度進行分(fēn)析，将“崗位标準與候選人”對标轉化爲“人才标準與候選人”，基于定性和定量分(fēn)析，用實時說話(huà)，使選人标準更加豐富、立體(tǐ)。

用友BIP人才畫像服務圍繞人才标簽、人才盤點、績效、人員(yuán)信息和任職信息，全面追蹤人才發展軌迹、多維标簽标記人才特質和能力，全面解析企業人才數據，幫助企業精準定位人才、識别人才，助力團隊協作和戰略達成，構建面向未來的人才畫像，實現管理價值和管理決策可視化。

人崗匹配可以簡單理解爲讓合适的人在合适的崗位上做合适的事，從而使得“崗得其人，人适其崗”。企業不同的崗位需要不同的任職資(zī)格标準，而每個人的知(zhī)識、技能、經驗、素質也都是千差萬别，如何将具有不同特性的員(yuán)工(gōng)，匹配到不同任職資(zī)格标準要求的崗位上，即做到人崗匹配？用友BIP人力雲的人才智能推薦解決了這一(yī)問題。

人才智能推薦主要解決選拔幹部、内部競聘等業務場景的人才發現難題，不同的崗位建立不同的能力模型，根據人才畫像，進行指定崗位的人才搜索與智能推薦，幫助管理者快速找到符合要求的人才。

跨職能協同一(yī)直是一(yī)個難題，加上疫情推動遠程工(gōng)作和虛拟協作，情況更是如此，所以找到組織内具有影響力的意見領袖尤爲重要。每個組織中(zhōng)都有隐藏的“影響者”，他們能夠突破部門的限制将不同員(yuán)工(gōng)聚集到一(yī)起，形成“非正式組織”，還能成爲某項計劃的關鍵推動者。

用友BIP人力雲的組織影響力網絡（ONA），突破傳統根狀組織框架，通過社交網絡與深度學習構造的“負責任AI-SaaS”，開(kāi)箱即用地提供可變的員(yuán)工(gōng)價值洞察創新。通過職場社交協作數據鏈的扁平化挖掘，确定核心角色、發現意見領袖、診斷組織健康度、推動跨職能地域和專業領域的協作模式......，全視角實現人力資(zī)源價值洞察，更大(dà)限度釋放(fàng)高度不确定環境下(xià)的組織效能。

在選對人、用好人的基礎上，持續的人才培養、能力提升是企業人才戰略的關鍵一(yī)環，通過構建智能化學習平台，對學員(yuán)、課程、學習跟蹤、學習評估等進行全面管理，能夠幫助企業顯著提升人才建設的效率和效益。

基于學員(yuán)興趣标簽、崗位、收藏記錄、學習曆史等，對學習大(dà)數據平台進行偏好建模、提取以及深度分(fēn)析，系統自動匹配課程，個性化智能推送，爲學員(yuán)提供更多優質課程選擇，吸引學員(yuán)主動學習；同時，根據學員(yuán)的周期性學習計劃，系統自動向目标人群、崗位、部門推送不同學習任務，新人一(yī)入職，系統便自動對接企業EHR系統，自動推送，高效便捷，爲員(yuán)工(gōng)提供一(yī)體(tǐ)化的成長路徑。

針對企業的不同職級崗位的晉升路徑，大(dà)數據可針對某個崗位的不同職級推送不同的課程内容，形成學習地圖，個人對職業發展路徑全景更加清晰；通過盤點學員(yuán)的實際水平與需求之間的差距，提出團隊未來的培養發展建議。

人力資(zī)源部門不得不經常面對的是員(yuán)工(gōng)的離(lí)職問題，離(lí)職管理是企業對人才“選用育留”的最後一(yī)環，如何預防員(yuán)工(gōng)尤其是核心骨幹員(yuán)工(gōng)離(lí)職，留住人才？除了多元化的人才管理策略，利用大(dà)數據和AI技術更提供了一(yī)種行之有效的方式。

離(lí)職預測分(fēn)析，可以幫助企業提前準确識别高離(lí)職風險員(yuán)工(gōng)，讓HR與管理者在員(yuán)工(gōng)績效管理、人才培養、梯隊建設、選拔調配、組織氛圍、關鍵人才留用中(zhōng)以更有效的時機、更妥善的策略來開(kāi)展工(gōng)作。

用友BIP人力雲的離(lí)職預測通過深度學習模型，可以預測員(yuán)工(gōng)離(lí)職的概率，或預測高風險離(lí)職人群，幫助企業提前采取人才保留措施，降低人才流失率，特别是留住高績效員(yuán)工(gōng)，節約企業人才替換和人才招聘成本。

除了針對特定員(yuán)工(gōng)的離(lí)職風險，離(lí)職預測模型還可以全盤展現企業離(lí)職中(zhōng)高風險的人數及占比，全面分(fēn)析離(lí)職影響因素，展現影響全組織樣本離(lí)職的TOP10影響因素，幫助管理者了解哪些因素是促使人才流失的關鍵點，提早采取應對措施做出改進，保障組織的持續健康穩定發展。

技術不斷在升級、演進，但人力資(zī)源管理的核心邏輯未變，選用育留仍然是人力資(zī)源管理中(zhōng)的關鍵要素，AI、大(dà)數據等技術工(gōng)具的應用無疑爲人力資(zī)源管理帶來了新的思路和手段。